RHIA认证考试成功因素

作者:Renae Spohn,Phd,MBA,Rhia,CPHI,CPHQ,Fahima,FNAHQ;William Schweinle III,PHD;Patti Berg-Poppe,PHD;Carole South-冬天,EDD;和David dejong,EDD

摘要

本研究探讨了通过注册健康信息管理(RHIA)认证考试的可能因素。根据美国卫生信息管理协会(AHIMA),只有70%的首次考试者于2019年通过了Rhia考试。文献综述提供了与传递认证考试有关的因素的洞察。自1990年以来,在87名教育和健康/医学数据库中,自1990年以来,资料来源包括在1990年以来的1990年和南达科他州大学提供的62条其他文章和期刊数据库。研究中使用了一种相关的设计。从AHIMA检索数据,清洁和二进制逻辑回归分析完成。在具有先前的凭证之间确定了一个重要的关系,例如注册健康信息技术人员(RHIT)凭证并通过Rhia考试。这项新信息将有助于提高通行证,推进他的实地研究基地,并帮助学生提高他们通过Rhia考试的几率。

关键词

认证考试成功因素、注册健康信息管理员、认证健康数据分析师、健康信息管理

介绍

本研究确定了一些与成功通过注册健康信息管理局(RHIA)考试相关的因素。希望这些信息将有助于改善卫生信息管理(HIM)项目的成果,并帮助缩小预计到2026年将有超过72,000名医疗和卫生服务管理人员的劳动力短缺。1健康信息学和信息管理认证委员会(CAHIIM)2018年年度报告显示,2016年8月1日至2017年7月31日期间,共有1271名学士毕业生。2这些毕业生有资格参加RHIA考试。AHIMA网站显示,1129名初试者参加了考试,801人通过了第一次考试。3.因为并不是所有的毕业生都参加了RHIA考试,只有63%的本科毕业生在第一次尝试中成功获得了RHIA证书。两个已知的问题包括不参加ria考试的毕业生人数和ria认证考试的通过率。

背景

HIM专业人员在调整电子健康记录(EHR)文件系统和临床医生工作流程方面发挥着重要作用。医疗保健专业人员了解整个医疗保健企业正在收集的数据,以及为提供护理和决策而使用和交换信息的要求。电子病历文件和沟通方法的更改正在进行常规测试,以提高护理的连续性和与患者的沟通,同时减少错误和安全担忧。4-6HIM专业人员的一个关键角色是推进将改善医疗保健数据质量、改善信息共享和改善医疗保健中二级数据的使用的变化。领导这些重要的变革需要发展领导、数据分析和数据治理方面的高级技能。7。

HIM项目教育学生对医疗保健提供、计费和二级数据使用方面的道德信息实践负有专业责任,并有能力领导和适应HIM专业的变化。8从cahiim认证的HIM项目毕业的学生有资格参加RHIA认证考试。9对他的毕业生的需求超出了现有方案和学生的供应。10增加毕业生人数因医疗保健行政服务的集中化而变得复杂,这增加了在家工作的HIM员工数量,同时限制了在医疗保健工作场所与学生一起进行实践培训的员工数量。11

一个潜在的解决方案是通过增加第一次参加和通过考试的学生人数来扩大RHIAs的数量。作为朝着这个方向迈出的可能的一步,资格要求的变化允许更多拥有学士或硕士学位的学生通过一个临时的限制性条款来参加考试。根据卫生信息管理和信息管理认证委员会(CCHIIM),为持有的个人修订了Rhia认证考试的资格标准注册健康信息技术员(RHIT)证书。拥有RHIT的个人将有资格参加RHIA考试,从2017年7月1日开始,至2021年12月31日。这是指他们是否从区域认可机构或国家认可的认证机构获得学士学位或更高学位;是否在2018年12月31日或之前获得RHIT证书;是否符合RHIT凭证维护标准。12

2018年,美国RHIA认证考试的全国通过率为71%。13四年多来,学生未能通过入门级认证已成为一种模式。14,15.2018年,1271名应届毕业生有资格参加RHIA入门级考试,但只有801人通过(63%)。16、17学生和教师可以从更好地理解提高通过率的因素(即可能的干预措施)中获益。因此,本研究测试了初次参加考试者的特征,特别是年龄、最高学历、工作环境和附加证书与通过RHIA认证考试之间的关系。这些关系已在HIM教育模式中理论化,18而他们的实证研究将为有帮助的干预措施和学生招募策略的发展提供信息。

文献评论

健康信息管理教育概念框架有四个组成部分,包括学生、教师、课程和资源,它们相互交叉,以培养通过RHIA考试的成功项目毕业生。19这个框架在这里被应用。社区调查(COI)模型20.也使用了。这两个框架结合在一起,包括学生、教师和导致成功结果的内容的关键组成部分的相似性。这两个框架都被用来加强在教育领域和HIM中证明的理论模型,并展示这两个框架之间的关系。

目前的研究集中在评估学生的特征,这些特征可以预测学生是否能通过高等教育认证考试,更具体地说,是通过RHIA考试。

注册健康信息管理员凭证考试

寻求获得RHIA认证的个人可通过从CAHIIM认证的健康信息管理计划、CAHIIM认证的健康信息技术计划或以前认证的计划中毕业获得考试资格。其他资格机会包括完成学位证书计划、CAHIIM认证的硕士学位课程,或拥有RHIT证书并符合特殊限制性条件。RHIA考试是他的入门级证书。截至2018年底,共有16632名RHIA证书持有人。21

方法

本定量研究采用事后相关性设计。22该研究的数据来自AHIMA于2015年1月至2019年12月期间首次参加RHIA考试的考生的申请和评分结果。

数据收集

经过南达科他州大学机构审查委员会的批准,这项研究开始了。使用预先存在的档案数据不需要个人同意。数据集中有5300人(2015年1月1日至2019年12月31日)首次使用RHIA。参与者的出生日期被转换为出生年份(20-29;- 39;40至49;50等等。28)由阿希玛确保机密性。根据统计和实际定义,70岁或以上的病例被视为异常值,并被删除。因此,在数据清理过程中,从研究中删除了1165例数据,并对4135例进行了分析。

预测因子包括年龄;(目前)最高学历;(当前)工作背景;(当前)工作类别;和额外的凭证。标准变量正在传递(或未传递)。最高教育程度、工作环境、额外证书和工作类别数据反映的是当前的信息,而不是在申请考试时收集的数据。

数据分析

使用SPSS Grad Pack 26.0进行分析。23日,24日计算每个变量的频率,以确定每年数据的实际响应百分比、有效响应百分比和累积响应百分比,并在数据清理后进行合并。计算Logistic回归系数估计、模型拟合、置信区间和优势比。本研究的显著性水平(α)设置为0.05,检测效应的能力为0.80,中等效应大小为0.5。G*Power表示需要样本721名学生才能达到期望的。80的幂。25,26样品超过了721倍以上的五倍。

采用逐步回归模型进行拟合,以确保选择最适合的模型。通过比较模型系数综合检验和Hosmer和Lemeshow检验结果来评估模型的拟合性。对模型的分类表进行了审查。该模型显示,通过考试的预测正确率最高(95.9%),总体预测正确率为75.1%。标准回归模型的Hosmer和Lemeshow检验结果表明,模型拟合良好,χ2(8,N= 4135) = 4.996,p= .758。-2 Log likelihood (4301.260 .一个)、Cox & Snell R-Square(0.094)和Nagelkerke R-Square(0.138)的结果与模型选择和假设检验相一致。

结果

回想一下,我们假设了首次参加考试的年龄和通过RHIA认证考试之间的关系。逻辑回归结果描述在表格1并注明30-39岁年龄组(p=0.015)和类别40-49(p= .015)对第一次尝试通过Rhia的重要预测因子。第50岁及以上的首次测试者更有可能通过考试而不是那些30-49岁的人。

我们的第二个问题考虑的是初试者最高教育程度与通过RHIA认证考试之间的关系。结果见表2.并指出高中教育程度最高的参与者(假定是尚未获得学士学位的早期测试者)通过RHIA考试的可能性比那些拥有硕士学位的人更大。拥有最高教育水平HIM/编码证书的参与者表现出相反的关系,这意味着与拥有硕士学位的参与者相比,他们通过RHIA考试的可能性更小。

第三个问题考虑的是初试者目前的工作环境和通过RHIA认证考试与那些失业的初试者之间的关系。在健康信息交换组织工作的参与者的结果明显相反(见表3)此外,在家庭医疗机构工作的参与者、在长期护理机构工作的参与者以及在其他医疗机构工作的参与者的结果显著相反。换言之,失业者通过RHIA考试的可能性高于在医疗机构工作的人。

我们的第四个问题涉及首次参加考试者附加证书与通过RHIA认证考试之间的关系。完成了使用当前附加凭证(包括CCA、CCS、CCS-P、CDIP、CHDA、RHIT、CHPS、CHTS-TS、CHTS-CP、CHTS-TR、CHTS-PW、CHTS-IM、CHTS-IS和CPHI)作为首次成功预测因子的逻辑回归(见表4.).获得CCS和RHIT证书的参与者取得了显著的结果。持有CCS或RHIT证书的考生第一次通过ria考试的可能性很高。

偶然的结果

对职位级别类别数据进行分析(见表5.),以确定首次参加考试者的工作环境(文书/行政支持、临床医生、顾问、主管、教育工作者、行政人员、HIM技术员、经理/主管和技术人员)与通过RHIA认证考试之间是否存在关系。调查结果显示,九种不同的工作水平,包括在高等医疗卫生专业九个工作水平中的任何一种,通过考试的可能性都比那些失业的人高。

通过将可能对每个变量的概率转换到概率来完成进一步分析(所示表6.)以与实际结果作比较。具有其他高级实践资格证书(CCS、CCS- p、CHDA、CPHS和CPHI)的考生通过RHIA考试的概率较高。

通过考试的概率最高(50%或以上)的考生被发现是以下人群:最高学历的学士学位、博士学位和高中毕业生(未获得学士学位的早期测试者)与硕士学位的人相比。那些在区域推广中心工作的人,以及至少拥有下列证书之一(ccs、CCS-P、CHDA、RHIT、CHPS或chpi)的人,通过RHIA考试的概率至少为50%或更高。

总结的结果

2018年RHIA认证考试的全国通过率为71%,这是一个至少四年的重复模式。只有63%符合RHIA入门级考试资格的应届毕业生尝试并通过了RHIA考试,这激发了本研究关注于提高对参加RHIA认证考试感兴趣的首次考生的通过率e考试。本研究旨在识别通过RHIA认证考试的成功因素。该研究依赖于AHIMA在2015年至2019年间收集的数据。

只有有限的、可用的针对RHIA证书的研究为本研究提供信息。健康信息管理教育的概念框架和社区探究框架是研究的基础。通过文献综述确定的与应试者相关的成功因素包括:HIM GPA、平均累积GPA、入学GPA、编码成绩、HIM课程介绍。的观众

确定了通过RHIA考试的几个重要预测因素,包括只有高中文凭的考生(早期的测试人员正在攻读学士学位)与拥有硕士学位的人相比,他们更有可能通过考试;持有CCS或RHIT证书的考生有可能在第一次尝试时通过考试;目前从事文书工作或临床医生、顾问、主管、行政人员、教育家、HIM技术角色、经理/主管或技术角色的人员比那些没有在HIM领域工作的人更有可能通过考试;HIM/编码证书课程完成程度最高的考生比硕士学位的考生通过考试的可能性更小;以及在长期护理、家庭健康机构或健康信息中心工作的首次考生与那些失业的第一次测试者相比,交换组织通过考试的可能性更小。

在获得学位之前参加资格考试的高中毕业生可以通过早期测试获得成功。本研究的发现与其他学科一致,在其他学科中,经历高风险考试(如RHIT考试)的个人可以获得第二次重要考试的关键经验nt考试,如RHIA考试。这可以提高自信心,降低考试焦虑水平,同时更好地为考生准备额外的高风险考试。

考试结果确实表明,50岁或以上的考生比年轻的首次考生更有可能通过RHIA考试。第一个假设是年龄越大的人有更多的生活经验。有趣的是,那些拥有硕士学位的人比那些拥有学士学位的人更有可能通过考试。考虑到50岁以上和教育程度较高的人更容易通过考试的结果,可以得出这样的结论:该考试可能更适合归类为高级模拟考试。然而,那些拥有高中学历但没有学士学位的人(早期测试者)比那些拥有硕士学位的人更有可能通过考试,这表明一些其他未知的因素可能会影响通过率(例如,分配给每周学习的时间;缺少多重角色;在接受教育期间未就业的;有较好的应试技巧;考试时较少焦虑;全日制在校完成课程; or even having the initiative and time to seek faculty tutoring).

概率表明那些具有高级证书要求的专业经验的个人在RHIA考试中表现良好的可能性,但在本研究中,只有一个高级实践证书对通过RHIA考试具有重要意义。由于没有将目前的成员数据与申请RHIA考试时收集的数据分开,解释结果的能力存在局限性。该行业的通常做法是首先获得入门级通才证书,然后是高级实践证书。

为了增加参加和通过ria认证考试的人数,早期考试的成功以及参加和通过高风险考试的重要性,如RHIT考试,在参加ria考试之前,应该在整个HIM行业广泛传播。对学生来说,应该考虑考试折扣或跳过学术退出考试等激励措施。在必要的准备课程中包括ria考试的费用是一个可以增加参加考试的学生数量的想法。

RHIA考试资格标准可以扩展,以包括具有RHIT或CCS证书和重要管理/监督经验的专业人员,以及具有CHDA或CHPS证书和HIM/HI或数据分析领域经验的个人。增加RHIT、CCS、CHDA和CHPS证书持有人获得RHIA证书有助于推动HIM领域的发展,并为RHIA证书开辟新的途径。另一种方法是,学术项目可以透明地为具有四种证书中任何一种证书的个人提供和营销事先学习学分,以及监督或其他适当经验,以鼓励这些个人参加学士HIM课程。本研究中探讨的概率表明,具备此类准备的个人通过RHIA考试的概率高于50%。

未来的研究应该探索学生和雇主对RHIA证书的价值。进一步调查学生在获得学士学位、学士学位后或硕士学位后不参加RHIA考试的原因也是有必要的。额外的研究可能会探讨其他因素,如课程完成的年限、多重帽子学生人数,在攻读学士学位期间用于学习的时间,以及对通过认证考试的影响,了解学生对早期考试选项的理解,并研究利用该选项的学生比例和通过考试的可能性。还有其他未知因素可以识别和研究的自身因素,以提供通过RHIA考试的洞察力。

限制

限制包括未知的混淆因素,例如,学生在完成考试之前以特定类型的就业制定工作的时间量或有先前的认证考试经验。用于该研究的数据集包括在最初尝试后,AHIMA成员可以更新四个变量。包括以下四个变量:持有的最高教育程度,工作环境,作业类别和额外的凭据。这是国家规模上唯一可提供的数据集,以研究Rhia学生因素,以纵向基础和足够的样品大小。额外的限制是使用前所未有的事实上,相关设计,其中独立(预测器)和依赖(标准)变量之间的因果关系不能被置位。31-34.然而,自变量和因变量之间的时间关系也许在某种程度上暗示着因果关系。未来的研究可能包括实验或混合方法设计,这可以更明确地识别因果关系。之前有一个考试校准问题35这对数据分析没有明显的限制。研究者的偏见可能影响了研究,因为他们从首次RHIA申请中选择了事后变量,而没有纳入定性成分来确定额外的混杂成功因素。人力资源管理的需求迅速变化,导致教育课程要求的几次更新,随之而来的是考试大纲的变化,考试更新有周期性的滞后。这项研究的结果只能推广到他的RHIA认证考试。

作者传记

Renae Spohn博士,MBA, RHIA, CPHI, CPHQ, FAHIMA, FNAHQ,是达科塔州立大学HIM项目主任和MSHIIM项目协调员。

William Schweinle III博士是南达科他州大学的生物统计学家教授。

Patti Berg-Poppe博士是南达科他州大学的主席和物理疗法教授。

卡罗尔南冬季,EdD,是助理教授在南达科他大学。

David Dejong,EDD,是南达科他大学教育领导的司司长。

笔记

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