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二次使用大型和开放的数据集为研究人员提供了一个机会来解决高影响的问题，否则研究这些问题将非常昂贵和耗时。尽管有可用的数据，但从庞大的数据集生成假设往往是具有挑战性的，而缺乏对数据的复杂分析可能会导致假设不足。为了克服这些问题，并帮助研究人员从原始数据中构建假设，我们正在研究一个名为PRD Pivot的可视化分析平台。